案例价值
"本月各供应商来料批次合格率排名"
— 质量经理一句提问，实时掌握全供应链质量态势
供应商质量是军工产品质量的第一道门槛。过去，质量经理评估供应商需要从质量系统导出检验记录、从采购系统导出供应商信息，人工关联后生成合格率报表，数据从准备到产出通常需要2-3个工作日，且更新频率低，难以支持实时决策。
引入UINO数据智能引擎后，质量经理随时可用自然语言发问，系统实时整合质量系统与采购系统数据，30秒内返回供应商合格率排名。供应商质量评估从事后考核升级为实时监控，质量问题发现时间从月度复盘提前到T+0即时，供应商淘汰决策依据从主观印象升级为数据驱动。实施首年，供应商批次合格率整体提升12%，重大质量问题发生次数下降35%。
技术路径
数据源对接：质量系统管理来料检验记录、检验批次、检验结果；采购系统管理供应商档案、供货品类、合同信息。两个系统数据孤立，供应商身份关联依赖人工维护。
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本体建模：以"供应商"、"批次"、"合格率"为核心实体构建语义层。"批次"定义为同一供应商、同一供货品类、同一时间段内的来料集合；"合格率"定义为合格批次数÷检验总批次数×100%，统一不同检验标准的计算口径。
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语义映射：质量系统中的"来料批次"与采购系统中的"供应商供货记录"通过供应商名称、供货品类、时间窗口三重匹配建立关联。映射关系由采购员和质量工程师共同维护，确保数据对齐。
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语义计算："合格率排名"语义解析为：按供应商分组→统计本月合格批次和总批次→计算合格率→降序排列。语义引擎自动识别检验标准版本，按当前有效标准口径计算，保证结果准确。
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权限部门过滤：质量经理可查看全部供应商数据；一般质量工程师仅可查看其负责品类的供应商数据；采购员仅可查看与其采购品类相关的数据。权限粒度到品类级别。