案例价值
"当前在研项目预算执行率排名"
— 科研主任的一句自然语言提问，30秒内返回完整排名
科研主任每年需主持多个在研项目的进度评审，传统方式下，他需要先向该单位科研管理室发出数据提取申请，信息化部门排期后从科研管理系统和财务系统分别导出数据，再由人工完成预算执行率的关联计算，整个过程通常需要3-5个工作日，且数据口径因来源不同常存在差异。
引入UINO数据智能引擎后，科研主任直接用自然语言提问，系统即时返回准确答案。从"等排期取数"到"实时可问"的转变，使科研管理从事后统计升级为实时决策支持。统计口径由本体语义层统一，权限自动过滤确保涉密项目数据不出当前权限范围。实施后，科研主任100%的日常问数需求可在30秒内得到响应，数据口径争议降至零。
技术路径
数据源对接：科研管理系统管理项目立项、节点、变更等元数据；财务系统管理预算下达、实际支出、核销等资金数据。两个系统数据独立、口径不一，跨系统关联是首要挑战。
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本体建模：以"项目"为核心实体，构建预算下达、合同额、实际支出、预算执行率等核心概念及其关系图谱。本体层统一定义"执行率=实际支出/预算下达×100%"，无论哪个系统来的数据，都映射到同一语义口径。
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语义映射：科研系统中的"已拨付金额"与财务系统中的"预算下达金额"在本体层对齐为同一概念；"已使用金额"与"实际支出"对齐。映射规则由业务人员确认，确保语义准确。
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权限过滤：涉密项目与公开项目按密级分类，用户权限与项目密级匹配。科研主任只能看到其权限范围内的项目排名，系统自动过滤无权项目，涉密数据不出域。
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查询执行：用户问"当前在研项目预算执行率排名"，引擎解析为"获取当前在研项目列表→关联财务支出数据→计算执行率→排序→返回Top N"，全流程在涉密网内完成，数据不出网。